期待广大开发者的使用，一起共建： GitHub开源链接：https://github.com/OpenBMB/StaffDeck每年WAIC第一天，都像一场“暴走探展”。

1、亚搏手机 而那时候二级市场还很惨淡，我们没转过弯来。

他们又把引用过该猜想的所有349篇论文扫了一遍，确认此前从无人发表过这个反例。亚搏手机更加惊人的是，Capy只是在Grok 4.5 Medium上运行——连旗舰版都不是。

2、韩红奶奶给三万块拍MV惹争议，网友：95年三万块可不是小数目

这种重复看似啰唆，实际是在帮助模型长时间推理时不偏离任务。

3、同一场比赛不同命运：戈登昂首离场，梅西再写终章

好产品，常常就死在这半步路上。

4、6队过关！广州海珠醒派4-0泉盛山大，4支粤字号争进中冠总决赛

而是一套能够持续学习、持续复制、持续进化的物理智能基础设施。

5、烟台华夏文化促进会圆满完成换届选举

如今，那种「发现与尝鲜」的兴奋几乎消失了。

论文页看着朴素，实际上全是生图模型的雷区：密密麻麻的小字、上下标、希腊字母、分数线、多行公式推导…… 远看像论文不算数，放大后还能清清楚楚、不糊不乱，才算真本事。

打印出来挺厚一摞A4纸，观点也像那么回事，结果同事/老师/老板冷不丁指着其中一个数字问了一句： “这个数据哪来的？不对吧？你让AI瞎编的吧？？？” 这时候能怎么办，要我说只能盯着屏幕傻眼…… 但问小白5 Pro在这个场景下，表现就扎实得多。

6、别再被椰子水骗了！日常健身没必要喝，平时替代水又胖人！

但他也指出，手机厂商在这个品类上面临的真正竞争对手可能不是影石或大疆，而是“在成熟的大平台上做新东西”所需的内部资源协调和持续投入的决心。

第二，品牌形象与营销方式老化。

7、罗马诺放话，皇马世界杯后有2到3笔签约，穆里尼奥升级防线和中场

2021年云栖大会上，倚天710正式亮相，这是阿里体系内第一颗通用服务器CPU。

△图片由AI生成 正是看到了这一点，世界模型接棒火了起来。

8、勇夺3大金靴，姆巴佩神人也！梅西C罗都未曾有过，金球之争有戏吗

坑就出在点云渲染这一步。

当前已进入灰度测试阶段的微信AI助手「小微」，其核心模型能力由WeLM提供。

到了EgoVerse，问题不再只是“某一批人类视频能不能改善某一台机器人”，而是进一步升级为：人类数据的效果能否跨实验室复现？能否跨机器人本体成立？数据规模增加时，能力是否稳定增长？哪些类型的数据才真正具有迁移价值？ EgoVerse让不同实验室在共享协议下重复实验。

9、河北省衡水市景县发布暴雨黄色预警信号

欧洲领先的具身模型公司Flexion，其公开的Demo里，让Unitree G1取快递、搬运包裹，任务复杂度相对较低，全身运控的稳定性、准确性略显不足。

而一旦第一版已经开始贴近用户，后续问题就变得更尖锐：系统能否在多轮修改中继续保留这些偏好？当前会话里临时提出的要求，会不会过几轮就失效？用户只想改一个局部区域时，系统能不能避免把已经对齐的页面重新打散？ 让记忆分工 很多人一听到「Agent memory」，会自然想到：那就把历史对话放进更长的上下文里。

10、今天，入伏（有40天）

这个二人团队手绘了全部场景，陈默自己写了每一句台词，“我写得很慢，有时候一天就写三句话，但那三句话是我真正想说的话。

现在，他们只需花几分钟，用大白话给「财务·报销管家」写一段话： StaffDeck就会自动将这段话转译为一个精密的流程图： 当员工发起请求： 报销管家（AI Agent）就会自动执行操作： 识别出其中的两个任务，先进入报销流程，熟练地收集行程与金额—— 在这个过程中，面对员工突然插入的提问（「等一下，上海的餐补标准是多少来着？」），它暂停手头的活，去OKF知识库精准检索，附上文件链接和出处告知员工； 随后，自动拉着员工的手回到刚才中断的表格前，继续填写，并在最后调用企业接口，丝滑地顺手查出额度—— 遇到制度未覆盖的盲区，Agent也不会强行敷衍，而是礼貌地把整个上下文打包呈给财务主管。

1、离谱！2026年世界杯决赛前发布会卖门票，FIFA疯狂捞金惹球迷不满

这样一来，Agent不会自己给自己打高分，验收才有真实的约束力。

2、七旬老人被困不愿撤离，民警大喊：救你命为什么不愿配合

零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅对《中国企业家》表示，哈根达斯此次所谓的“卖身”，实际上是一次精明的业务切割。

3、美网正赛名单公布：中国4人入围，郑钦文吴易昺自资格赛打起

从投资角度，外资控制一家全国性中资银行独此一家。厂里办起托管班！员工上班带娃两不误~甚至，小红书开始在虎扑、贴吧、知乎等传统男性社区投放广告，试图从源头改变用户认知。

4、“巧克力大劫案”引关注，雀巢上线追踪活动，CEO复盘：活动获得705亿次的社交搜索，省下2亿美元广告费

但有一件事，从未被真正打破：屏幕里发生的一切，和屏幕前的你，始终隔着一道看不见的墙。

5、暴力足球代言人，放倒四个队友，阻击齐达内，大力界外球记忆犹新

太初元碁的路线更接近前者，通过多元化开发范式支持PyTorch、vLLM等主流框架快速迁移，满足80%-90%主流场景适配需求。

6、今天早点出门！暴雨、大暴雨，将抵江苏！

但纽曼能做到。

MemSlides 用用户画像记忆来保存这类跨任务偏好。

而是它明明已经生成了一套还不错的slides，你只是说：「把第 8 页右下角那块改得更像流程图。

7、基金市场概况与资产配置观点（07.13—07.19）

FabriX的核心创新有两点： 确定性先验蒸馏 具身智能领域，一个长期争议是： 机器人到底应该完全依靠端到端模型学习，还是保留传统算法能力？ FabriX：别争了，融合吧！ 工业场景里，纯视觉模型存在天然短板。

在世界模型中做强化学习，成为了可能。

8、詹姆斯独木难支 05至08年MVP颗粒无收！真被骑士这套阵容害苦了？

不是数学推理题，也不是常识题，而是电影里的视觉细节题。

Self-Harness保留的修改会鼓励Agent更早识别必需输出，先创建初始产物，并在工具调用过长时转向具体实现和验证。

13万台机器人冲在各行业的一线，每一次运行，都在积累对于真实环境的理解。

马赫M100虽已量产，但能否在3～5年内收回数百亿研发投入，仍是未知数。