豆包表示：搜索问答、写作生图、语音和视频对话等功能将保持免费服务。

1、亚搏手机 我们注意到，本周，新加坡公司Acrab举行了一场线上发布会，并发布了Agent Box，这也许给出了一个可供拆解的样本。

但VLA的软肋也越来越明显： 它更像一个「即时反应系统」，只管现在怎么做，不管做完之后世界会变成什么样。亚搏手机商汤在AI基础设施这个领域，已经摸爬滚打了九年，是布局最早、也最懂大模型的服务商之一。

2、维拉推动租借+强制买断引进加纳乔 切尔西坚持要价四千万镑

这次合作要构建的是一套覆盖算力基础、平台工具、模型能力、科研创新的一体化科研服务体系，面向生命科学、新材料、智能制造这些重点领域，以此提供AI层面的科研支撑。

3、我们的旅行，什么时候才能放心托付给AI？

说实话，最开始我其实没太当回事，毕竟Anthropic马上就要IPO了，这一波不是典型的「Anthropic式」公关？ 你别说，这次，可能真的有点不一样。

4、浙江男篮确定新外援，和1米88控卫完成签约，意甲联赛场均18+3+3

这在某种程度上很像高校里不同的机器人实验室或CV实验室各自孵化成商业公司，每家公司都在自己的单点上向前推进。

5、9月能买到可折叠iPhone吗？产业链消息出现分歧

来看我让它给整理一份WAIC最火热话题的调研报告，并根据报告最终生成一个QQ空间风格的HTML，供我给初一的小朋友们展示。

单独把S2拎出来，其实就是那个“坐在轮椅上的霍金”。

依然有人做，有人用，有人关注。

6、美股AI应用软件股盘初集体上涨_网易订阅

没有真机调试，没有遥操作采集，一台机器人直接从仿真里「毕业」，Zero-shot首次抓取成功率约98%。

据粉笔2025年年度业绩报告，公司营收26.77亿元，同比减少4.1%；经调整净利润2.81亿元，同比下降约22.6%。

7、聚焦｜VICTOR冠名赞助2026世界青年羽毛球锦标赛

配合90%的工厂预制模块化生产，配电、算力、制冷这些单元在工厂里就先装配好，运到现场只需要拼装，不用从头施工。

参观者戴上京东自研的超高清采集终端JoyEgoCam，在货架前完成一次真实作业，人看到了什么、手怎么移动、物品如何被拿起和摆放，都会以第一视角完整记录下来。

8、属于春夏的时间容器

那个年代他在公开场合的标准造型还是深色西装、浅色衬衫、系着领带，一看就是标准的华尔街青年。

要说作为一个搜索产品，AnySearch还真有点特别，它不是给人用的，而是给Agent用的。

如果把马斯克的产业版图看成一副拼图，那么社交网络、AI和航天这几块已经拼在了一起。

9、40天仗白打了，穆杰塔巴选定对接人，中俄在京对表，美国收到通知

豆包表示：搜索问答、写作生图、语音和视频对话等功能将保持免费服务。

章一博：没错，如果你看《坪效之王》，会发现乔氏超市和胖东来的底层逻辑非常一致。

10、科技向善的中国答案（评论员观察）

但为了提升可操作度和精准度，小米机器人抓到盖板后会连续左右换手，调整持握方式和空间姿态。

你会选那张作为人生照片吗？ 单伟建：不会，莫名其妙。

1、WAIC2026 现场直击：开普勒顶流人气王，麒麟系列火爆出圈

大晓机器人的陶大程强调了端侧能力对于部署的重要性。

2、首台量产车下线 奕境X9内饰官图发布/配华为乾崑解决方案

写错一封邮件，最多需要人工改一遍；但在钻井井控、电力调度、危化品生产或金融风控中给出错误建议，代价可能是设备停摆、生产事故和合规风险。

3、新设机械电子展，同期联动广交会，第四届博华深圳联展全面升级，打造大湾区双城采购黄金季

过去几年，AI会议工具主要集中在会后阶段——录音、转写、总结，帮助用户回顾已经结束的讨论。中国单日两金！连升5名超两位亚洲老对手，仍有3冲金点有望超日本BettaFish用于舆情分析，输入一个热点话题，它会开启全网自动搜索，从各大社媒平台获取相关信息，接着让多Agent团队协作，基于信息进行总结、碰撞，最后输出一份详尽的舆情分析报告。

4、广东留2外援放走他，广州直接捡回旧将，朱芳雨这波操作太迷了

这次WAIC的「让Builders被看见」论坛，就是把这群极其年轻的开发者请上舞台，讲他们自己的故事。

5、正式官宣！首钢男篮喜迎2大强将，李楠迎帮手，广东3冠功勋在列

其实在这两年的内部策略会里，“AI for Energy，Energy for AI”早已成为我们无法忽视的核心概念。

6、美国调查 Kimi：是否绕道获取 GPU

一边是AI扛鼎的结构性突破，一边是短期利润承压。

大疆创始人汪滔已将影像业务明确为大疆除无人机之外的核心战略方向。

而且无需自己额外做适配和调优，就能用上最新的算子、特性与优化手段。

7、当一位七十岁的女性转动魔方

单目随手拍→可自由视角漫游的4D场景，一条龙打通。

仿真更像是机器人进化的基础设施（infra）或集成开发环境（IDE），而世界模型在其中负责指导环境搭建、数据生成和任务设计，同时也参与监督等多个环节。

8、詹姆斯首次公开谈今夏决定：不会让你们再等太久

这四点连起来看，也分别对应具身智能后训练的四个难题，包括数据成本、标注成本、训练成本和持续学习能力，对此WAM-TTT进行逐一击破。

传统VLA模型往往陷入盲目扩增参数的困局，靠硬背关节角度来应对复杂场景。

就是生成速度慢了点。

这也是丁文超在与量子位对话中，反复强调的观点： 它石正在做这件事。